A kínai Moonshot AI bemutatja a KMK3-at, amely az OpenAI, Anthropic riválisa
A Moonshot AI kínai startup egy új modellt mutatott be, amely szerint csökkenti a lemaradást az Egyesült Államok vezető kínálatával szemben, és bizonyos benchmarkokban felülmúlja az OpenAI-t és az Anthropic legerősebb rendszereit.
A KM K3 továbbra is az Anthropic Claude Fable 5 és az OpenAI GPT 5.6 Sol mögött van – közölte a cég pénteken –, de folyamatosan felülmúlta a többi tesztelt modellt.
A Moonshot szerint a modell felülmúlta a Claude Opus 4.8-at és a GPT 5.5-öt – amelyek közvetlenül az Anthropic és az OpenAI élvonalbeli rendszerei mögött helyezkednek el – a benchmarkokban, beleértve a kódolást és az általános ügynököket is.
Ez Kína eddigi legnagyobb mesterséges intelligencia modellje, 2,8 billió paraméterrel, ami a neurális hálózat méretére utal.
„A Kínában tapasztalható tartós hardver-/számítási kapacitás korlátok ellenére a K3 azt mutatja, hogy a képzés előtti méretezés az építészeti innovációval párosulva még mindig jelentős változásokat eredményezhet a zászlóshajó kínai modelleknél” – nyilatkozták a Bank of America elemzői Alex Liu vezetésével.
A leleplezés az Egyesült Államok és Kína közötti mesterségesintelligencia-dominanciáért folytatott verseny fokozódásával érkezik.
A kínai mesterséges intelligencia modellek máris egyre nagyobb teret hódítanak a nyugati cégek körében, mert felzárkóznak az amerikai riválisokkal szembeni teljesítménybeli lemaradásban, és olcsóbbak a használatuk, mint az amerikai laboratóriumok legfejlettebb kínálata. Az amerikai törvényhozók azt fontolgatják, hogyan lehetne megfékezni a kínai mesterséges intelligencia-modellek hazai vállalatok általi elterjedését.
Újabb lélegzetelállító pillanat?
Patrick Moorehead, a Moore Insights & Strategies vezérigazgatója és vezető elemzője úgy jellemezte a piac reakcióját az új KM3-as modellre, mint „a pánik pánikszerű túlzott reakcióját”, és az X-en megjelent bejegyzésében kifejtette, hogy a technológiai fejlődés ellenére „messze vagyunk a szuperintelligenciától”.
Moorhead a bejegyzésben azt mondta, hogy az olyan nagy nyelvi modellek, mint a KM K3 vagy az LLM-ek, csak „találgatások nélkül felgyorsítják és növelik a piacot”, hangsúlyozva a technológiai szektor elmozdulását a kizárólag a modell méretére és feltételezett képességeire való összpontosításról a technológia általános alkalmazására.
A Perplexity vezérigazgatója, Arvind Srinivas a múlt héten elmondta a CNBC-nek, hogy az induló vállalkozások és a fejlesztők nagyobb hangsúlyt helyeznek arra, hogy megtalálják a legjobb módszereket az AI-modellek használatára, amelyek megerősítik alkalmazásaikat, ahelyett, hogy egy hatalmas, mögöttes rendszerre összpontosítanának.
Részben ez az oka annak, hogy az év elején a fejlesztők számára ingyenesen elérhető OpenClaw technológia olyan népszerű. Az úgynevezett kábelköteg lehetővé teszi a kódolók számára, hogy könnyebben felcseréljék a digitális asszisztenseket tápláló különböző mesterséges intelligencia-modelleket, így több lépést hajthatnak végre anélkül, hogy egyetlen LLM-re támaszkodnának.
„A modell önmagában már nem a termék” – mondta akkor Srinivas. „A heveder, a hangszerelési rendszer az, ami a modellt egy nagyon jó hevederbe helyezi, és sok eszközzel párosítja a modellt.”
Moorhead úgy véli, hogy a politika túlzottan reagált Kim K3 felszabadítására, és a CNBC-nek egy e-mailben azt mondta, hogy „nagy vita folyik Washington DC-ben arról, hogy az Egyesült Államoknak kínai nyílt forráskódú modelleket kell-e használnia, és hogy az amerikai vállalatoknak lehetővé kell-e tenniük a kínaiak számára modelljeik használatát”.
„Az utóbbi ironikus, mert úgy tűnik, hogy a kínaiak jól járnak modelljeikkel” – mondta Moorhead.
Lu Zhang, a Fusion Fund alapítója és ügyvezető partnere elmondta, hogy a KMK3-hoz hasonló modellek széles körű elterjedése ellenére a technológiát használó fejlesztők többsége „az induló ökoszisztémából származik, kevésbé a nagyvállalati oldalról”.
Ezek a kódolók gyakran felcserélnek egy mesterséges intelligencia modellt, ha erősebb verzió áll rendelkezésre, vagy legalább egy olyan, amely olcsóbb és hatékonyabb a megfelelő alkalmazásaikban – magyarázta.
És bár ezek az AI-modellek első pillantásra rendkívül erősnek tűnhetnek, nem „plug and play”-ek, és sok technikai tudást igényelnek a fejlesztőktől, hogy ténylegesen ki tudják használni benne rejlő képességeiket, mondta Zhang.
Míg a nyílt forráskódú mesterséges intelligencia modellterével kapcsolatos elterjedt diskurzus gyakran „az USA-Kína verseny nagyobb részleteit foglalja magában”, Zhang szerint számos amerikai vállalat egyre gyakrabban debütál nyílt forráskódú AI modellekkel.
Ezek közül kettő a Thinking Machines és a DeepInformation, amelyet Zhang finanszíroz.
Azt mondta, tekintettel arra, hogy a tér milyen gyorsan mozog, csak idő kérdése, hogy a fejlettebb, nyitott tömegű mesterséges intelligencia modellek megragadják a korszellemet.
Ahogyan a DeepSeek R1 AI modelljének 2025-ös debütálása felhívta a figyelmet arra, hogy költséghatékonyabb, mint a szabadalmaztatott technológia, a KM K3-mal kapcsolatos jelenlegi kavarodás az AI összköltségével és a befektetés megtérülési képességével kapcsolatos növekvő aggodalmaknak tudható be.
Simon Kosar, a Tzafon mesterséges intelligenciával foglalkozó startup termékigazgatója szerint a Kimi K3 jogszerűen lenyűgöző, mivel jól teljesít olyan területeken, mint a kódolás, és az AI-laboratórium fejlesztői meggyőzőnek találhatják.
„Egyes laboratóriumok számára a költségek óriási jelentőségűekké váltak” – mondta Kosar, megjegyezve, hogy az AI vezetői, mint az Anthropic és az OpenAI, nyomást érezhetnek, ahogy olcsóbb AI modellek válnak elérhetővé a piacon.
Ennek ellenére számos módja van a technológia használatának, és nem minden AI-modell minden feladatban kiváló, annak ellenére, amit a korai benchmark tesztek mutathatnak. Egyes mesterségesintelligencia-modellek a gyártás során eltérően reagálhatnak, mint a tesztelésükkor, és nincs olyan igazi mesteri mesteri modell, amely felülmúlná a piacon található összes többit.
„Úgy tűnik, sok ember változik” – mondta Kosar. – De a gyakorlatban nem vagyok benne biztos, hogy ekkora a váltás.
Kína AI-sokkja
A 2023-ban alapított pekingi Moonshot AI Kína egyik vezető modellgyártója. Májusban 2 milliárd dollárt gyűjtött össze, több mint 20 milliárd dollár értékben – jelentette a Bloomberg.
A támogatók közé tartozik a kínai technológiai óriás, az Alibaba, amely a Qiwen AI modellsorozatot gyártja, és Tencent.
A kínai mesterségesintelligencia-rivális részvényei zuhantak a nyilvánosságra hozatal hírére. Z.aiamely júniusban új modellt adott ki, részvényei 28%-ot estek pénteken. Minimax csoportEgy másik kínai modellcég 16%-ot esett.
„A K3 China megemeli az AI-modellek képességkorlátját, és a bizonyítási terhet más független AI-laborokra hárítja” – mondta Liu.
A hét elején alibaba Részvényét felpörgették a vele való együttműködésről szóló hírek alma Kínában azonban a részvények 4%-ot estek pénteken.
„Az Alibaba esetében, bár előnyökkel jár az AI széles körben elterjedt képzése/a felhőszolgáltatások kemény számítástechnikai környezetekben való növekvő használata, az Alibaba Kuen „nyílt forráskódú vezető” leírása bizonyos tesztek elé nézhet” – mondta Liu.
