Tanulmány: Az AI-adatközpontok potenciálisan súlyosbítják a globális környezeti válságot
Liputan6.com, Taipei – A nagy mennyiségű villamos energiát, vizet és földet fogyasztó mesterséges intelligencia (AI) adatközpontok súlyosbíthatják a környezeti problémákat a helyi közösségekben. Ez áll az Egyesült Nemzetek Egyeteme (UNU) kedden (3/6) közzétett legfrissebb jelentése szerint.
Az UNU Víz-, Környezet- és Egészségügyi Intézete által közzétett „A mesterséges intelligencia energiahasználatának környezeti költsége: szén-, víz- és földlábnyom” című jelentés becslései szerint a globális adatközpontok villamosenergia-fogyasztása 2030-ban meghaladhatja a 945 milliárd kilowattórát, vagyis a világ teljes villamosenergia-fogyasztásának körülbelül 3 százalékát.
A jelentés becslése szerint a vízlábnyom, amely magában foglalja a közvetlen és közvetett vízhasználatot is, elérheti a 9,3 billió litert, míg a szárazföldi lábnyom a becslések szerint meghaladja a 14 500 négyzetkilométert. Ezenkívül az AI-adatközpontok akár 2,5 millió tonna e-hulladék termelésére is képesek.
A jelentés szerint bár a mesterséges intelligencia modellek betanítása nagy mennyiségű energiát igényel, a felhasználók milliárdjainak napi interakciója a mesterséges intelligencia rendszerekkel a következtetési folyamaton keresztül valójában az AI teljes energiafogyasztásának körülbelül 80-90 százalékát teszi ki.
Az UNU úgy véli, hogy a mesterséges intelligencia környezeti hatását nem csak a szén-dioxid-kibocsátás alapján kell értékelni, hanem egyszerre kell figyelembe venni a szén-, víz- és földlábnyomokat, valamint az e-hulladék hatását is.
A jelentés hangsúlyozza, hogy az alacsony szén-dioxid-kibocsátás nem feltétlenül jelent csekély környezetterhelést, hiszen a környezeti terhelés az adatközpontok elhelyezkedésétől és a felhasznált energiaforrásoktól függően egyenlőtlenül oszlik meg.
A tajvani tudományos és technológiai médiaközpont szerint Tajvan jelenleg körülbelül 36 adatközponttal rendelkezik, ezzel a világ kilencedik legtöbb adatközpontjával rendelkező országa.
A jelentésre válaszul számos energetikai és regionális kormányzási szakértőt kértek fel, hogy mondják el véleményüket.
A Nemzeti Csengcsi Egyetem Földtani Tanszékének professzora, Cheng An-ting elmondta, hogy a földlábnyom nagysága az ország energiatermelési struktúrájától függ. Szerinte minél nagyobb a biomassza-energia, a szárazföldi szélturbinák és a vízerőművek aránya, annál nagyobb a területigény.
Cheng elmondta, hogy Tajvan jelenlegi energiapolitikája a napenergiára és a tengeri szélenergiára összpontosít, ami az elmúlt években a földhasználati versenyt és különféle társadalmi konfliktusokat szította.
Hozzátette, hogy bár Tajvan szárazföldi lábnyoma nem tűnik ki nemzetközi összehasonlításban, hatása sokkal nagyobb lehet, tekintettel Tajvan korlátozott területére.
Cheng azt javasolta, hogy a helyi önkormányzatok kapjanak nagyobb hatáskört a fejlesztési projektek tervezésében és felülvizsgálatában, beleértve a szén-dioxid-semleges célokkal és az energiatermeléssel kapcsolatos felelősséget.
Eközben a tajvani klímavédelmi hálózatkutató központ igazgatója, Chao Chia-wei azt mondta, mesterséges intelligencia adatközpontokat olyan ipari területeken kell építeni, amelyek megújuló energiaforrással, alacsony vízhasználati nyomással és megfelelő villamosenergia-hálózati kapacitással rendelkeznek.
Egy „energiapark” létrehozását javasolta, amely egy helyen integrálná a számítástechnikai létesítményeket, a megújuló energiát, az energiatárolást és a víz-újrahasznosítási rendszereket.
Chao szerint a nagyméretű adatközpontoknak is részt kellene venniük az energiatárolásban, míg a valós idejű feldolgozást nem igénylő mesterséges intelligencia-feladatok olyan időszakokra ütemezhetők, amikor bőséges a zöldenergia-ellátás, vagy kisebb az elektromos hálózatra nehezedő nyomás.
Szerinte ez a lépés segítheti a megújuló energia integrálását, miközben növeli a villamosenergia-hálózat ellenálló képességét a mesterséges intelligencia fejlesztései miatt növekvő energiaigények közepette.
